**************************** English follows the French **************************** Français ****************** Les fichiers ****************** Chaque fichier contient les résultats de l'une des composantes de l'offre ou de la demande de main-d'oeuvre du SPPC au niveau national et par profession pour la période 2017 à 2026. Les données débutent en 2016, puis suivent les résultats de la projection pour les années 2017 à 2026. Les fichiers sont les suivants: 1. Employment_emploi_2017-2026.csv : les projections annuelles de l'emploi. 2. Employment_Growth_croissance_emploi_2017-2026.csv : la variation annuelle de l'emploi projeté. 3. Retirements_retraites_2017-2026.csv : les résultats de la projection pour les retraites. 4. Other_replacement_autre_remplacement_2017-2026.csv : (autre demande remplacement) les possibilités d'emploi dues à l'émigration et aux décès en cours d'emploi. 5. JO_PE_2017-2026.csv : (Possibilites_emploi) la sommation des résultats de la projection pour toutes les composantes de la demande (croissance de l'emploi, retraites et autres demandes de remplacement). 6. School_Leavers_Sortants_scolaires_2017-2026.csv : les résultats de la projection pour les sortants scolaires. 7. immigration_2017-2026.csv : les résultats de la projection pour l'immigration. 8. Other_seekers_autres_chercheurs_2017-2026.csv : la sommation des résultats de la projection pour toutes les autres composantes de l'offre de main-d'oeuvre tel que la mobilité, les étudiants sur le marché du travail, et les ré-entrants sur le marché du travail. 9. Job_Seekers_Chercheurs_emploi_2017-2026.csv : la sommation des résultats de la projection pour les composantes de l'offre de main-d’œuvre (sortants scolaires, immigration et autres chercheurs d'emploi). 10. Retirement_rates_Taux_de_retraite_2017-2026.csv : Taux de départ à la retraite par profession en pourcentage de la proportion du nombre projeté de départ à la retraite par l’emploi projeté. par profession. 11. Summary_sommaire_2017-2026.csv : Ce fichier contient la somme des possibilités d'emploi et des chercheurs d'emploi pour la période de projection (2017-2026). Pour plus de détails sur la structure de ce fichier, voir plus bas. 12. RLMC_CRMT_2017-2026.csv : Évaluation des conditions sur le marché du travail (pénurie, surplus et équilibre) au cours de la période 2014-2016. 13. FLMC_CFMT_2017-2026.csv : Évaluation finale des conditions futures sur le marché du travail (pénurie, surplus et équilibre) (2017-2026). 14. Industrial_employment_emploi_par_secteur_2017-2026 : Projection annuelle de l’emploi par industrie. 15. Industrial_GDP_PIB_par_secteur_2017-2026 : Projection annuelle du produit intérieur brut (PIB) national par industrie. 16. Industrial_employment_Growth_Croissant_du_emploi_par_secteur_2017-2026_2017-2026.csv : Variation annuelle de l’emploi projeté par industrie. 17. Industrial_retirements_retraites_par_secteur_2017-2026_2017-2026.csv : La demande de remplacement sous forme de l’estimation des départs à la retraite annuel par industrie. 18. Industrial_other_replacement_autre_remplacement_par_secteur_2017-2026.csv : La demande de main-d’oeuvre provenant de l’émigration et des décès en cours d’emploi par industrie. 19. Industrial_JO_PE_par_secteur_2017-2026.csv : la demande de main-d’oeuvre projetée totale (croissance de l’emploi, les départs à la retraite et les autres demandes de remplacement). 20. Population_2017-2026.csv: Projection de la population par sexe et groupe d’âge. 21. Participation_rate_Taux_d_activité_2017-2026.csv : Projection du taux de participation par sexe et groupes d’âge. 22. Participation_rate_Taux_d_activité_Education_2017-2026.csv : Projection du taux de participation par niveau d’éducation. 23. Labour_Force_Population_active_2017-2026.csv : Projection de la population active par sexe et groupe d’âge. 24. Labour_Force_Population_Active_Education_2017-2026.csv : Projection de la population active par niveau d’éducation. 25. NOC_occ_grouping_fr_2017-2026.csv : Codes des regroupements professionnels du SPPC. Nom des professions et composantes en français 26. NOC_occ_grouping_eng_2017-2026.csv : Codes des regroupements professionnels du SPPC. Nom des professions et composantes en anglais. ****************** STRUCTURE ****************** Dans chaque fichier, la première rangée contient les titres des colonnes. À l’exception des fichiers nommés Summary_sommaire_2017-2026.csv, RLMC_CRMT_2017-2026.csv, FLMC_CFMT_2017-2026.csv, NOC_occ_grouping_eng_2017-2026.csv et NOC_occ_grouping_fr_2017-2026.csv; tous les fichiers contiennent 14 colonnes, définies de la façon suivante : - Summary_sommaire_2017-2026.csv : La première rangée contient les titres des colonnes. La structure des colonnes est définie de la façon suivante : Colonne 1 : Code des regroupements professionnels du SPPC. Colonne 2 : Le nom anglais de chaque groupe professionnel. Colonne 3 : Le nom français de chaque groupe professionnel. Colonne 4 : Nombre d’emplois en 2016. Colonne 5 : Nombre cumulatif des possibilités d’emploi provenant de la croissance de l'emploi de 2017 à 2026 (l'emploi en 2026 moins l'emploi en 2016). Colonne 6 : Nombre cumulatif des possibilités d’emploi provenant des départs à la retraites de 2017 à 2026 (somme des années 2017 à 2026). Colonne 7 : Nombre cumulatif des possibilités d’emploi provenant des autres sources de demande de remplacement de 2017 à 2026 (somme des décès en cours d'emploi et de l'émigration entre 2017 et 2026). Colonne 8 : Nombre cumulatif des possibilités d'emploi totales (somme des années 2017 à 2026). Colonne 9 : Nombre cumulatif de sortants scolaires de 2017 à 2026 (somme des années 2017 à 2026). Colonne 10 : Nombre cumulatif de nouveaux immigrants joignant le marché du travail de 2017 à 2026 (somme des années 2017 à 2026). Colonne 11 : Nombre cumulatif de chercheurs d'emploi provenant des autres sources de demande de remplacement de 2017 à 2026 (somme des années 2017 à 2026). Colonne 12 : Nombre cumulatif du total de chercheurs d'emploi de 2017 à 2026 (somme de toutes les composantes de l'offre de main-d'œuvre de 2017 à 2026). Colonne 13 : Résultats de l'évaluation des conditions récentes sur le marché du travail (pénurie, surplus et équilibre) au cours de la période 2014-2016 (en anglais). Colonne 14 : Résultats de l'évaluation des conditions récentes sur le marché du travail (pénurie, surplus et équilibre) au cours de la période 2014-2016 (en français). Colonne 15 : Évaluation finale des conditions futures sur le marché du travail (pénurie, surplus et équilibre) au cours de la période 2017-2026 (en anglais). Colonne 16 : Évaluation finale des conditions futures sur le marché du travail (pénurie, surplus et équilibre) au cours de la période 2017-2026 (en français). - RLMC_CRMT_2017-2026.csv: La première rangée contient les titres des colonnes. La structure des colonnes est définie de la façon suivante : Colonne 1 : Code des regroupements professionnels du SPPC. Colonne 2 : Le nom anglais de chaque groupe professionnel. Colonne 3 : Le nom français de chaque groupe professionnel. Colonne 4 : Évaluation des conditions récentes sur le marché du travail (pénurie, surplus et équilibre) au cours de la période 2014-2016 (en anglais). Colonne 5 : Évaluation des conditions récentes sur le marché du travail (pénurie, surplus et équilibre) au cours de la période 2014-2016 (en français). - FLMC_CFMT_2017-2026.csv: La première rangée contient les titres des colonnes. La structure des colonnes est définie de la façon suivante : Colonne 1 : Codes des regroupements professionnels du SPPC. Colonne 2 : Le nom anglais de chaque groupe professionnel. Colonne 3 : Le nom français de chaque groupe professionnel. Colonne 4 : Évaluation finale des conditions futures sur le marché du travail (pénurie, surplus et équilibre) au cours de la période 2017-2026 (en anglais). Colonne 5 : Évaluation finale des conditions futures sur le marché du travail (pénurie, surplus et équilibre) au cours de la période 2017-2026 (en français). - Structure NOC_occ_grouping_fr_2017-2026.csv et NOC_occ_grouping_eng_2017-2026.csv : Colonne 1 : Codes des regroupements professionnels du SPPC utilisés dans tous les documents Colonne 2 : Titres professionnels du SPPC Colonne 3 à 11 : Ces colonnes contiennent les noms des professions plus détaillées composant les regroupements professionnels du SPPC. Certaines de ces cellules sont vides, car les regroupements professionnels ne sont pas composés par le même nombre de professions. Par exemple, le premier regroupement professionnel (N0010) regroupe six professions alors que le regroupement professionnel N0113 n'en contient que deux. ******************************************************************************************************************************************************** ******************************************************************************************************************************************************** ******************************************************************************************************************************************************** ******************************************************************************************************************************************************** ******************************************************************************************************************************************************** ******************************************************************************************************************************************************** ENGLISH ****************** THE FILES ****************** Each file contains one component of the COPS supply and demand results from 2016 to 2026 by occupation or industry at the national level. The data starts in 2016 (a historical year), followed by the projections from 2017-2026. They are defined as follows: 1. Employment_emploi_2017-2026.csv: annual employment projections by occupation. 2. Employment_Growth_croissance_emploi_2017-2026.csv: annual change of the projected employment by occupation. 3. Retirements_retraites_2017-2026.csv: replacement demand as a result of annual retirements by industry. 4. Other_replacement_autre_remplacement_2017-2026.csv: job openings due to the replacement due to emigration and in-service mortality by occupation. 5. JO_PE_2017-2026.csv: (job openings) summation of all projected demand components (employment growth, retirements and other replacement demand) by occupation. 6. School_Leavers_Sortants_scolaires_2017-2026.csv: estimates of school leavers seeking jobs by occupation. 7. immigration_2017-2026.csv: annual job seeking immigrants' projections by occupation. 8. Other_seekers_autres_chercheurs_2017-2026.csv: other components such as mobility, working students and labour market re-entrants by occupation. 9. Job_Seekers_Chercheurs_emploi_2017-2026.csv: summation of all projected supply components (school leavers, immigration and other job seekers) by occupation. 10. Retirement_rates_Taux_de_retraite_2017-2026.csv : the retirement rates by occupation, as the percentage ratio of the projected number of retirements per employment. 11. Summary_sommaire_2017-2026.csv: This file contains the summary of cumulative job openings and job seekers over the projection period (2017-2026) by occupation. See below the structure of this file. 12. RLMC_CRMT_2017-2026.csv: Assessment of the labour market conditions (shortage, surplus or balance) in recent years (2014-2016) by occupation. 13. FLMC_CFMT_2017-2026.csv: Final Assessment of projected labour market conditions (shortage, surplus or balance) (2017-2026) by occupation. 14. Industrial_employment_emploi_par_secteur_2017-2026 : annual employment projections by industry. 15. Industrial_GDP_PIB_par_secteur_2017-2026 : annual projections of the national gross domestic product (GDP) by industry 16. Industrial_employment_Growth_Croissant_du_emploi_par_secteur_2017-2026_2017-2026.csv : annual change of the projected employment by industry 17. Industrial_retirements_retraites_par_secteur_2017-2026_2017-2026.csv : replacement demand in the form of annual retirement estimates by industry 18. Industrial_other_replacement_autre_remplacement_par_secteur_2017-2026.csv : job openings due to emigration and in-service mortality by industry. 19. Industrial_JO_PE_par_secteur_2017-2026.csv: summation of all projected demand components (employment growth, retirements and other replacement demand) by industry. 20. Population_2017-2026.csv: Population projections by gender and age groups 21. Participation_rate_Taux_d_activité_2017-2026.csv: Participation rate projections by gender and age groups 22. Participation_rate_Taux_d_activité_Education_2017-2026.csv: Participation rate projections by educational levels 23. Labour_Force_Population_active_2017-2026.csv: Labour force projections by gender and age groups 24. Labour_Force_Population_Active_Education_2017-2026.csv: Labour force projections by educational levels 25. NOC_occ_grouping_eng_2017-2026.csv: COPS Occupational grouping code, name and components in English 26. NOC_occ_grouping_fr_2017-2026.csv: COPS Occupational grouping code, name and components in French ****************** STRUCTURE ****************** In each file, the first row contains the column headers. Except for the files called Summary_sommaire_2017-2026.csv, RLMC_CRMT_2017-2026.csv, FLMC_CFMT_2017-2026.csv, NOC_occ_grouping_eng_2017-2026.csv and NOC_occ_grouping_fr_2017-2026.csv; all files contain 14 columns, as follows: Column 1. Code of each variable. For the occupational files (files 1-13), the first column contains the COPS occupational grouping code (NOC based). For the industrial files (files 14-19), the first column contains the COPS industry grouping code. Column 2. English name of the variable. For example, in the occupational files, it contains the English names of each occupational group. Column 3. French name of the variable. For example, in the occupational files, it contains the French names of each occupational group. Column 4. Data estimate of the most recent point available (2016) during the year of the development of the projections (2017). Columns 5 to 14. Each column contains the projection for each year of the projection period 2017 - 2026 (2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024, 2025 and 2026). The data is rounded to hundreds, except for the retirement and participation rates which are already in percentage terms. - Summary_sommaire_2017-2026.csv: The first row contains the column headers. The structure of the columns is as follows: Column 1. COPS occupational code Column 2. English name of each occupational group. Column 3. French name of each occupational group. Column 4. Employment in 2016 Column 5. cumulative employment growth from 2017-2026 (employment in 2026 minus employment in 2016) Column 6. Cumulative Retirements from 2017-2026 (summation of all years from 2017-2026) Column 7. Cumulative Other replacement demand from 2017-2026 (summation of all years from 2017-2026) Column 8. Cumulative Job Openings from all components from 2017-2026 (summation of all years from 2017-2026 and all demand components) Column 9. Cumulative number of school leavers from 2017-2026 (summation of all years from 2017-2026) Column 10. Cumulative immigrants entering the labour market from 2017-2026 (summation of all years from 2017-2026) Column 11. Cumulative job seekers from other categories from 2017-2026 (summation of all years from 2017-2026) Column 12. Cumulative number of job seekers from all components from 2017-2026 (summation of all years from 2017-2026 and all supply components) Column 13. Assessment of the labour market conditions (shortage, surplus or balance) in recent years (2016-2014) in English Column 14. Assessment of the labour market conditions (shortage, surplus or balance) in recent years (2016-2014) in French Column 15. Final Assessment of projected labour market conditions (shortage, surplus or balance) (2017-2026) in English Column 16. Final Assessment of projected labour market conditions (shortage, surplus or balance) (2017-2026) in French - RLMC_CRMT_2017-2026.csv: The first row contains the column headers. The structure of the columns is as follows: Column 1. COPS occupational code Column 2. English name of each occupational group. Column 3. French name of each occupational group. Column 4. Assessment of the labour market conditions (shortage, surplus or balance) in recent years (2014-2016) in English Column 5. Assessment of the labour market conditions (shortage, surplus or balance) in recent years (2014-2016) in French - FLMC_CFMT_2017-2026.csv: The first row contains the column headers. The structure of the columns is as follows: Column 1. COPS occupational code Column 2. English name of each occupational group. Column 3. French name of each occupational group. Column 4. Final Assessment of projected labour market conditions (shortage, surplus or balance) (2017-2026) in English Column 5. Final Assessment of projected labour market conditions (shortage, surplus or balance) (2017-2026) in French - NOC_occ_grouping_eng_2017-2026.csv and NOC_occ_grouping_fr_2017-2026.csv: Column 1. COPS occupational code which is consistently used in all files Column 2. COPS name for that occupational grouping Columns 3 to 11. Each column contains the name of the more detailed occupations that compose each COPS occupational grouping. Some of these cells are empty as the occupational groupings are not composed by the same number of occupations. For example, the first occupation (N0010) groups 6 occupations, but occupation N0113 groups only 2.